【课程简介】

本培训课程通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.

【培训对象】

厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士

【课程目标】

通过本课程，可以使学员

-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用

-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略

-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法

-- 掌握改进过程能力的方法和工具

-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。

【课程内容】

一、 统计过程控制概述

1.持续可信的品质——CPK

2.统计过程控制的起源与发展

3.SPC基本概念

4.过程控制原理

5.SPC的工具——控制图

6.SPC的目标

7.SPC的应用及收益

二、 SPC统计基础

1.现代质量管理学的统计观点

2.概率与随机现象

3.计量型数据和计数型数据

4.总体与样本

5.统计量：均值、方差、标准差

6.正态分布——品管核心统计理论

7.用正态分布展示和评价过程

8.过程的位置和分布（离散度）

9.中心极限定理

10.3σ质量与6σ质量

11.六西格玛（6σ）定义

12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、 变异知识

1.变异与波动

2.质量波动的因素分类--- 5M1E

3.特殊原因和共同原因

4.统计控制状态

5.局部问题和系统改进

6.波动、过程控制和过程能力 

四、 控制图原理

1.控制图样式

2.两类错误

3.休哈特“3σ原则”

4.分析用控制图和监控用控制图

5.常规控制图的分类

6.统计过程控制原则

7.控制图 8条判异准则

8.如何选择控制图

五、 控制图数据采集

1.为什么要收集数据

2.数据收集计划

3.如何确定控制项目--关键质量特性

4.控制图数据规模

5.采集控制图数据的步骤

6.修哈特的“合理子组原则”

7.数据的分层问题

8.控制图数据的时间序列特性

9.直方图数据不能做控制图

六、 计量型控制图

1.Xbar-R图 （均值-极差）

2.Xbar-s 图 （均值-标准差）

3.中位数- R图 （中位数-极差）

4. X－MR 图 （单值-移动极差）

七、 计数型控制图

1. P 图 （不合格品率）

2. np图 （不合格品数）

3. c 图 （缺陷数）

4. u 图 （单位缺陷数）

八、 过程能力研究

1.过程能力研究的目的

2.过程能力研究的步骤

3.过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK 过程性能指数PP和PPK

4.过程短期能力研究与过程长期能力研究

6.过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力减少特殊原因持续改进过程表现

7.能力指数计算流程

8.能力指数计算实例

9.过程能力指数研究时机

10.过程能力和过程性能指数计算前提条件

11.设备能力指数Cmk模型建立及计算

12.设备能力研究范围

13.计算Cmk流程

14.Minitab计算Cmk

九   控制图使用及策略

1.控制图运用流程

2.控制图界限的确定与发布

3.控制图的记录

4.对异常点的处置

5.不要混淆控制界限和规格界限

6.过程中心偏离目标的调整策略

7.控制界限的重新计算问题

8.用控制图确认改善效果

十、其他控制图介绍与应用

1、EWMA控制图

2、累积数控制图

3、工序预控制图    

十一、MINITAB应用

1.Minitab界面及操作

2.控制图执行路径

3.控制图数据输入

4.控制图生成方法

5.过程能力分析

6.用Z图确认改善效果

7.控制图打印制作